normale verdeling van Gauss

[wnvl1]

Via de binomiaalverdeling kan je de kans berekenen dat als je 3000 keer gooit, je exact 500 keer een 6 hebt. Je kan hetzelfde doen voor 300 en 50. Je zal zien dat de eerste kans kleiner is.

[CoenCo]

Bedoel je de wet van de grote aantallen?
https://nl.m.wikipedia.org/wiki/Wetten_ ... _aantallen

[aadkr]

Coenco, dit is inderdaad de wet van de grote aantallen.

[pietervoogd]

Ik ben blij dat het account gord is

[pietervoogd]

het klopt

[aadkr]

[wnvl1]

Schrijf eens de uitdrukking voor dt op...

[aadkr]

[wnvl1]

Voor de e macht van de integrand staat nog een \(1/\sigma\). Dat kan je mooi samennemen met die dx en vervangen door dt. Schrijf dat al eens uit...

[aadkr]

[OOOVincentOOO]

Volgens mij is de standaard normaal verdeling: de substitutie: μ=0 en σ=1. Wat bepalen jullie eigenlijk?

[aadkr]

Geachte OOOVincentOOO
De standaard normale verdeling is N(0,1) waarbij mu=0 en stand. afw. sigma=1
Dus U heeft gelijk.
Maar het gaat mij erom als je de formule voor de normale verdeling bekijkt:dus y=f(x) en de schrijver gebruikt de substitutie t=(x-mu)/sigma dat dan in het begin vande formule 1 dgedeeld door ( sigma .Wortel(2.pi) dat door die substitutie de schrijver zegt dat dan die sigma 1 wordt, maar dat begrijp ik niet.

[aadkr]

[aadkr]

Ik zie het nu ook
Hartelijk dank wnvl1

[wnvl1]

Maar hiermee is de oefening nog niet opgelost. Er wordt eigenlijk gevraagd te bewijzen dat

$$\int xf(x) dx = \mu$$

en dat

$$\int (x-\mu)^2f(x) dx = \sigma^2$$