Matlab boxplot
Geplaatst: ma 26 sep 2011, 10:02
Ik ben bezig om een m-file te schrijven om een boxplot uit te voeren. Hiervoor heb ik twee datasets (wildtype en mutant) waarbij elke in een .csv file zitten verpakt.
Ik lees de CSV file in en specificeer waar in de file de relevante data staat. Echter als ik de plot will runnen dan krijg ik de volgende foutmelding
De code die ik gebruik is
Ik kan er maar niet achter komen waar dit overschot aan input argumenten vandaan komt. Als iemand een idee heeft dan zou ik dat graag horen.
Voor de volledigheid, de .csv files hebben de volgende lay-out
Ik lees de CSV file in en specificeer waar in de file de relevante data staat. Echter als ik de plot will runnen dan krijg ik de volgende foutmelding
Code: Selecteer alles
??? Error using ==> boxplot
Too many input arguments.Code: Selecteer alles
function boxplots
h=gcf
close(h)
% Import wildtype track speed
[filename,pathname,index]=uigetfile('*.csv','select wildtype data file','/Users/wmasseli/Desktop/microscopy data');
fid1=fopen(strcat(pathname,filename));
% Import speed file
[filename,pathname,index]=uigetfile('*.csv','select mutant data file','/Users/wmasseli/Desktop/microscopy data');
fid2=fopen(strcat(pathname,filename));
% Read 3 header lines
HeadersX = textscan(fid1, repmat('%s', 1, 4), 3, 'Delimiter', ',')
% Read body
DataX = textscan (fid1, '%f%s%s%d', 'Delimiter', ',')
%Close file
fid1 = fclose(fid1);
% Read 3 header lines
HeadersY = textscan(fid2, repmat('%s', 1, 4), 3, 'Delimiter', ',')
% Read body
DataY = textscan (fid2, '%f%s%s%d', 'Delimiter', ',')
%Close file
fid2= fclose(fid2);
X = DataX {:,1};
Y = DataY {:,1};
boxplot([X,Y], 'notch', 'on')
% Create xlabel
s1 = HeadersX{1,1}(1,1);
s2 = DataX{1,2}(1,1);
s = [s1,s2];
xlabel(s,'FontSize',16);
% Create title
title('boxplot comparison','FontSize',20);
endVoor de volledigheid, de .csv files hebben de volgende lay-out
Code: Selecteer alles
Track Duration
====================
Value,Unit,Category,ID,
54.000,s,Track,1000000000,
47.000,s,Track,1000000001,
44.000,s,Track,1000000002,
43.000,s,Track,1000000003,
3.000,s,Track,1000000004,
35.000,s,Track,1000000005,
29.000,s,Track,1000000006,
27.000,s,Track,1000000007,
27.000,s,Track,1000000008,
25.000,s,Track,1000000009,