What not to pipet
Geplaatst: do 01 dec 2011, 21:26
What not to pipet.
Fundamenteel onderzoek in het lab
Beste forumlezer, laat ik mij eerst netjes voorstellen. Ik ben Wendy, 28, en heb de laatste zeven jaar als analist in een moleculair biologisch onderzoekslab op het NKI (Nederlands Kanker Instiuut - [url=http://www.nki.nl%5dgewerkt]www.nki.nl[/url]) gewerkt. Fundamenteel onderzoek. Toen besloot ik mijn horizon te gaan verbreden, en sinds ruim een half jaar ben ik researchanalist bij de VSBN (Vereniging Samenwerkende Brandwondencentra Nederland - www.adbc.nl). Daar is het celbiologie en weefselkweken al wat de klok slaat, dus ik heb inderdaad een volledig andere wereld betreden.
De Heilige Publicatie
Hoewel, andere wereld, ook hier blijft publiceren het hoogste doel. Alle inspanningen dienen maar één ding: de Heilige Publicatie, op welk researchlab je ook werkt. Helaas komt maar een zeer klein deel van al je bloed, zweet en tranen ooit in een artikel terecht.
Zo heb ik door de jaren heen heel wat projectjes on the side gehad die tot grootse ontdekkingen en revolutionaire doorbraken hadden moeten leiden. Niet alleen werd mijn gehannes in het beginstadium al eens ingehaald door een sprankelende nieuwe techniek, (naast deep-sequencing stond mijn projectje, hoopvol Dharma genoemd, kansloos) maar meestal werd het gewoon alles bij elkaar niets. Helaas, zoals we allemaal weten, werkt theorie niet per se in de praktijk.
Soms werkt het gewoon niet
Waarom sommige experimenten gewoon niet willen werken blijft een raadsel. Vaak wordt de schuld gegeven aan een experiment van een collega dat stond te dampen, de hoeveelheid ozon die dag in de lucht, of de verkeerde stand van de maan. Maar meestal is er geen oorzaak, sommige dingen werken niet. Of ze hebben maanden van optimalisatie nodig wil het ergens op gaan lijken. Daarbij komt dan altijd wel weer, zodra iets volledig is geoptimaliseerd in een lab, iemand is die het al 10 jaar anders doet. Dat als de enige juiste manier ziet, en het tot in de eeuwigheid zo zal blijven doen. In de labs waar ik tot dusver heb gewerkt heb ik gezien dat overal dezelfde dingen mis gaan, en iedereen bezig is deze dingen te optimaliseren. Zoals ik al zei, verreweg het meeste van wat je ooit in een lab doet komt nooit in een artikel terecht. En dat is gewoon zonde! In vele labs op deze wereld zijn mensen met dezelfde briljante ideeën, geïnspireerd door dezelfde artikelen, dezelfde proeven aan het doen. Ik schat de kans zelfs vrij groot, dat na jaren van mijn gepriegel in het lab, waar uiteindelijk een heel ander project is voortgevloeid en warempel iets prachtigs gepubliceerd is, iemand een prachtig idee heeft gekregen. En weer bezig is met dezelfde proeven die eraan ten grondslag lagen. Al dat werk! Van al die ijverige wetenschappers in die labs over de hele wereld!
Kijk, zo moet het niet
Ik pleit daarom voor een Journal of experiments that failed to work (JOE FTW) waarin je helder kan publiceren hoe het dus juist NIET moet. Dan kun je eindelijk collegas waarschuwen. Van klein: deze proef werkt helemaal niet in medium met FCS, magnesium bij deze PCR is waanzin. Tot groot: hoewel iedereen het al jaren doet, RNAi werkt niet juist op die en die manier. Tegelijkertijd laat je de wereld weten dat je helemaal niet op je luie achterste gezeten hebt de laatste jaren, het geluk was gewoon niet met je. Wetenschappers met (zo denken ze) vernieuwende ideeën kunnen nu eerst nagaan of het al niet eens geprobeerd is en niet werkt. Bespaart ze jàren aan gepruts om het werkend te krijgen, scheelt avonden, nee, weekenden overwerk en redt zo nog eens een relatie op de koop toe. Nooit meer zal diezelfde, toch niet werkende proef, herhaald en herhaald worden. Men kan zich eindelijk richten op echt nieuwe wetenschap. Ik zie een stroomversnelling aan werkelijke ontdekkingen in het verschiet.
Kanttekeningen
Uiteraard is hieraan gelinkt het al bekende probleem van de publication bias: dat wat wel werkt, maar niet significant is, of wat niet het gehoopte resultaat geeft met betrekking op de werkende hypothese of eerder gepubliceerde resultaten. Is een experiment met prachtige, reproduceerbare uitkomsten maar met een onsignificante p-waarde van 0.011 echt zo slecht? Zijn de experimenten mislukt terwijl het met een p-waarde van 0.009 in de goede tijdschriften gepubliceerd zou worden? Misschien. Maar dat is voer voor een hele nieuwe column, waar ik me vandaag even niet aan waag. Wie weet een extra sectie voor onsignificante mooie resultaten in JOE FTW.
Ik hoop hiermee mijn toch wel grootste bijdrage aan de wetenschap te leveren, lang leve de mislukte experimenten!
- Wendy, onderzoeksanalist.
Fundamenteel onderzoek in het lab
Beste forumlezer, laat ik mij eerst netjes voorstellen. Ik ben Wendy, 28, en heb de laatste zeven jaar als analist in een moleculair biologisch onderzoekslab op het NKI (Nederlands Kanker Instiuut - [url=http://www.nki.nl%5dgewerkt]www.nki.nl[/url]) gewerkt. Fundamenteel onderzoek. Toen besloot ik mijn horizon te gaan verbreden, en sinds ruim een half jaar ben ik researchanalist bij de VSBN (Vereniging Samenwerkende Brandwondencentra Nederland - www.adbc.nl). Daar is het celbiologie en weefselkweken al wat de klok slaat, dus ik heb inderdaad een volledig andere wereld betreden.
De Heilige Publicatie
Hoewel, andere wereld, ook hier blijft publiceren het hoogste doel. Alle inspanningen dienen maar één ding: de Heilige Publicatie, op welk researchlab je ook werkt. Helaas komt maar een zeer klein deel van al je bloed, zweet en tranen ooit in een artikel terecht.
Zo heb ik door de jaren heen heel wat projectjes on the side gehad die tot grootse ontdekkingen en revolutionaire doorbraken hadden moeten leiden. Niet alleen werd mijn gehannes in het beginstadium al eens ingehaald door een sprankelende nieuwe techniek, (naast deep-sequencing stond mijn projectje, hoopvol Dharma genoemd, kansloos) maar meestal werd het gewoon alles bij elkaar niets. Helaas, zoals we allemaal weten, werkt theorie niet per se in de praktijk.
Soms werkt het gewoon niet
Waarom sommige experimenten gewoon niet willen werken blijft een raadsel. Vaak wordt de schuld gegeven aan een experiment van een collega dat stond te dampen, de hoeveelheid ozon die dag in de lucht, of de verkeerde stand van de maan. Maar meestal is er geen oorzaak, sommige dingen werken niet. Of ze hebben maanden van optimalisatie nodig wil het ergens op gaan lijken. Daarbij komt dan altijd wel weer, zodra iets volledig is geoptimaliseerd in een lab, iemand is die het al 10 jaar anders doet. Dat als de enige juiste manier ziet, en het tot in de eeuwigheid zo zal blijven doen. In de labs waar ik tot dusver heb gewerkt heb ik gezien dat overal dezelfde dingen mis gaan, en iedereen bezig is deze dingen te optimaliseren. Zoals ik al zei, verreweg het meeste van wat je ooit in een lab doet komt nooit in een artikel terecht. En dat is gewoon zonde! In vele labs op deze wereld zijn mensen met dezelfde briljante ideeën, geïnspireerd door dezelfde artikelen, dezelfde proeven aan het doen. Ik schat de kans zelfs vrij groot, dat na jaren van mijn gepriegel in het lab, waar uiteindelijk een heel ander project is voortgevloeid en warempel iets prachtigs gepubliceerd is, iemand een prachtig idee heeft gekregen. En weer bezig is met dezelfde proeven die eraan ten grondslag lagen. Al dat werk! Van al die ijverige wetenschappers in die labs over de hele wereld!
Kijk, zo moet het niet
Ik pleit daarom voor een Journal of experiments that failed to work (JOE FTW) waarin je helder kan publiceren hoe het dus juist NIET moet. Dan kun je eindelijk collegas waarschuwen. Van klein: deze proef werkt helemaal niet in medium met FCS, magnesium bij deze PCR is waanzin. Tot groot: hoewel iedereen het al jaren doet, RNAi werkt niet juist op die en die manier. Tegelijkertijd laat je de wereld weten dat je helemaal niet op je luie achterste gezeten hebt de laatste jaren, het geluk was gewoon niet met je. Wetenschappers met (zo denken ze) vernieuwende ideeën kunnen nu eerst nagaan of het al niet eens geprobeerd is en niet werkt. Bespaart ze jàren aan gepruts om het werkend te krijgen, scheelt avonden, nee, weekenden overwerk en redt zo nog eens een relatie op de koop toe. Nooit meer zal diezelfde, toch niet werkende proef, herhaald en herhaald worden. Men kan zich eindelijk richten op echt nieuwe wetenschap. Ik zie een stroomversnelling aan werkelijke ontdekkingen in het verschiet.
Kanttekeningen
Uiteraard is hieraan gelinkt het al bekende probleem van de publication bias: dat wat wel werkt, maar niet significant is, of wat niet het gehoopte resultaat geeft met betrekking op de werkende hypothese of eerder gepubliceerde resultaten. Is een experiment met prachtige, reproduceerbare uitkomsten maar met een onsignificante p-waarde van 0.011 echt zo slecht? Zijn de experimenten mislukt terwijl het met een p-waarde van 0.009 in de goede tijdschriften gepubliceerd zou worden? Misschien. Maar dat is voer voor een hele nieuwe column, waar ik me vandaag even niet aan waag. Wie weet een extra sectie voor onsignificante mooie resultaten in JOE FTW.
Ik hoop hiermee mijn toch wel grootste bijdrage aan de wetenschap te leveren, lang leve de mislukte experimenten!
- Wendy, onderzoeksanalist.