1 van 1

Ongelijkheid met minimumsfunctie aantonen

Geplaatst: do 31 jan 2013, 19:57
door Fruitschaal
Beste lezers,

Variabelen en constanten zijn (enigszins) gebaseerd op de definities in mijn vorige topic: http://www.wetenscha...-en-variabelen/

Er bestaat een stationaire populatie
\(C\)
, dus:
\(\frac{C_{j+1}(t+1)}{C_j(t+1)} = \frac{C_{j+1}(t)}{C_j(t)}\)
, waarbij
\(j \in \{0, ..., l-1\}\)
en
\(t = \{0, 1, ...\}\)
(
\(C_j(t)\)
staat voor het aantal mensen in leeftijdsgroep
\(j\)
op tijdstip
\(t\)
. Er zijn
\(l+1\)
groepen genummerd van 0 t/m
\(l\)
)

Zij
\(\phi = (\phi_0, \phi_1, ..., \phi_l)\)
waarbij:
\(\phi_i = \phi_i(t) = \frac{C_i(t)}{\sum^l_{k=0} C_k(t)}\)
,
\(i \in \{0, 1, ..., l\}\)
Er moet nu aangetoond worden dat een willekeurige populatie
\(A\)
convergeert naar de stationaire verdeling
\(\phi\)
. Om dat aan te tonen, laat
\(A\)
en
\(B\)
twee algemene populaties zijn.

En zij
\(m(t) = \min_{n=0,...,r} \frac{A_n(t)}{B_n(t)}\)
(
\(0 < r < l\)
. Er zijn
\(r + 1\)
vruchtbare leeftijdsgroepen, genummerd van
\(0\)
tot en met
\(r\)
)

------

Laat zien dat
\(m(t) \leq m(t+1)\)
door gebruik te maken van de onderstaande voorwaarden:[/b]
\(A_{j+1}(t+1) = A_j(t)p_j\)
met
\(j \in \{0, ..., l - 1\}\)
\(A_0(t+1) = \sum^r_{k=0} A_k(t)f_k\)
(deze gelden ook voor
\(B\)
)

en
\(\frac{A_0(t+1)}{B_0(t+1)} = \frac{\sum^r_{k=0} A_k(t)f_k}{\sum^r_{k=0} B_k(t)f_k} = \frac{\sum^r_{k=0} \frac{A_k(t)}{B_k(t)}B_k(t)f_k}{\sum^r_{k=0} B_k(t)f_k}\)
\(p_j\)
is de kans op overleving voor de mensen in leeftijdsgroep
\(j\)
. Dus de hoeveelheid mensen
\(A_{j+1}(t+1)\)
is gelijk aan de hoeveelheid mensen
\(A_j(t)\)
vermenigvuldigd met
\(p_j\)
. Dus
\(A_{j+1}(t+1) = A_j(t)p_j\)
Dit gaat niet op voor de hoeveelheid mensen
\(A_0\)
, want er bestaan geen dingen als
\(A_{-1}\)
en
\(p_{-1}\)
. Dit is dus een speciaal geval.
\(f_k\)
is de factor van vruchtbaarheid van de mensen in leeftijdsgroep
\(k\)
.
\(k\)
ligt tussen
\(0\)
en
\(k\)
, met
\(k < l\)
, want mensen stoppen met het 'produceren' van kinderen als ze ouder dan een bepaalde leeftijd worden.
-----

Mijn uitwerkingen:
\(m(t) = \min_{n=0,...,r} \frac{A_n(t)}{B_n(t)} = \min\left\{\frac{A_0(t)}{B_0(t)}, ..., \frac{A_r(t)}{B_r(t)}\right\}\)
\(m(t+1) = \min_{n=0,...,r} \frac{A_n(t+1)}{B_n(t+1)} = \min\left\{\frac{A_0(t+1)}{B_0(t+1)}, ..., \frac{A_r(t+1)}{B_r(t+1)}\right\} =\)
\(= \min\left\{\frac{\sum^r_{k=0} A_k(t)f_k}{\sum^r_{k=0} B_k(t)f_k}, \frac{A_0(t)p_0}{B_0(t)p_0}, ..., \frac{A_{r-1}(t)p_{r-1}}{B_{r-1}(t)p_{r-1}}\right\}\)
De overlevingskansen staan bij
\(m(t+1)\)
in teller en noemer, dus die vallen tegen elkaar weg. Dat houdt in dat de elementen in de minimumsfunctie van
\(m(t)\)
en
\(m(t+1)\)
grotendeels overeenkomen.

De enige twee verschillen zijn dat
\(m(t)\)
de term
\(\frac{A_r(t)}{B_r(t)}\)
bevat en
\(m(t+1)\)
niet.
\(m(t+1)\)
daarentegen bevat
\(\frac{\sum^r_{k=0} A_k(t)f_k}{\sum^r_{k=0} B_k(t)f_k}\)
en
\(m(t)\)
niet.

Kortom, als
\(\frac{A_r(t)}{B_r(t)} \leq \frac{\sum^r_{k=0} A_k(t)f_k}{\sum^r_{k=0} B_k(t)f_k}\)
geldt voor alle
\(t \in \{0, 1, ...\}\)
, dan
\(m(t) \leq m(t+1)\)
[/b].

Het lukt mij enkel om:
\(\frac{\sum^r_{k=0} A_k(t)f_k}{\sum^r_{k=0} B_k(t)f_k} = \sum^r_{k=0} \frac{A_k(t)}{B_k(t)}\)
te stellen, maar dat helpt me ook niet verder.

-----

Hoe moet ik dit dus oplossen? Ik hoop dat ik geholpen kan worden :)

- Fruitschaal.