sciencetalk

hallo,
 
ik zit met een vrij moeilijke opdracht over de stelling van bayes, die ik maar moeilijk kan oplossen.
Ik kan al wel de voorwaardelijke kansen berekenen en de totale, maar aan de kansboom geraak ik niet.
 
Ze gaat alst volgt:
 
In een fabriek worden uitlaten voor auto's geproduceerd. De ervaring leert dat er 3% niet voldoen aan de gestelde kwaliteitsnormen. Om deze uitlaten te ontdekken worden ze onderworpen aan een proef. Bij deze proef worden 1% van de uitlaten die aan de normen voldoen, toch afgekeurd. Er zijn ook nog altijd 2% van de slechte uitlaten die toch worden goedgekeurd.
 
Nu: als je als consument een goedegekeurde uitlaat koopt, wat is dan de kans dat die toch niet aan de kwaliteitsvoorwaarden voldoet?
 
Hiervan zou ik dus een kansboom moeten maken; kan iemand mij helpen?

Begin met een start waarde bijvoorbeeld 10.000.000
en kijk dan hoeveel er statistisch wel of niet aan de normen voldoen.

Ok, dan heb ik een aantal getallen op 10.000.000 bv. 
Maar dan heb ik nog geen kansen volgens de regel van bayes.
 
Er is als ik het goed begrepen heb 2%, dus 20000 van die slechte uitlaten die toch goedgekeurd worden.
Hoe moet ik dit omzetten in een kansboom?

Je hebt dan 20000 slechte uitlaten  dus ook .......  goede.
 
Van de goede blijven er over na keuring .........
Van de slechte blijven er over na keuring .......
 
Dit bepaalt de samenstelling van ........

Ok, 9980 000 goede, en van de goede blijven er  9970 000 over na keurng.
Van de slechte blijven er na keuring toch 10000 over?
Maar nu;  ksnap de clew ng niet echt. Hoe deze samenstelling in kansen zetten?

Wat overblijft is dat wat verkocht gaat worden.
 
De verhouding in wat verkocht gaat worden is dus:
 
Goede : Slechte =  ............ : ............

Met al die regels over product en som die er nog in toegepast moeten worden.

kbedoel dit: 

Voor het vraag die je stelde lijkt me de hele regel niet nodig.
 
Maar misschien is de oorspronkelijke vraagstelling anders geweest.