1 van 1

statistiek uitleg ANOVA

Geplaatst: vr 05 apr 2019, 00:24
door fazo
Dag
 
IK ben bezig met het verwerken van resultaten van een artikel over cannabis gebruik en de effect hiervan op humane placenta 
De resultaten worden weergegeven door oneway ANOVA en een posthoc test bonferroni
 
Wat wordt hieruit besluit ? In het artikel kan dit enkel afgeleid worden uit grafieken (ZIE link p 6-7), de statische resultaten worden niet besproken enkel weergegeven door de grafieken.
 
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs00204-019-02389-7.pdf
 
 
 

Re: statistiek uitleg ANOVA

Geplaatst: vr 05 apr 2019, 02:49
door Beresteyn
Met ANOVA test je of er significante verschillen zijn tussen twee of meer groepen; 'one-way' betekent dat er slechts een enkele variabele wordt getoetst en dat ANOVA wordt toegepast impliceert dat we te maken hebben met continue data. Wat de posthoc bonferroni test doet is kort door de bocht de α verlagen. Over het algemeen wordt die op 0,05 gesteld. Het is mogelijk dat je uit de ANOVA een false positive krijgt, dus een significant verschil terwijl dat verschil in werkelijkheid helemaal niet significant is. Uit een bonferroni test zou je dan verwachten dat er geen significant verschil uitkomt; het is dus een soort extra controle.

Re: statistiek uitleg ANOVA

Geplaatst: vr 05 apr 2019, 13:48
door fazo
Bedankt voor je antwoord! Wat betekent  hier significant verschil precies?

Re: statistiek uitleg ANOVA

Geplaatst: vr 05 apr 2019, 17:56
door Beresteyn
Ik denk dat het, met alle respect, zeer aan te raden is als je je eerst even inleest in de absolute basics van de wetenschap voordat je wetenschappelijke artikelen gaat ontleden of statistische methoden probeert te begrijpen. Zoals de betekenis van het woord significant.