Nederland speelt internationaal een toonaangevende rol in de verwerking van fysieke goederenstromen. Om deze vooraanstaande positie in de logistiek te behouden, moet het Nederlandse bedrijfsleven zich voorbereiden op zowel voorspelbare als onverwachte veranderingen. De vanzelfsprekendheid dat Nederland de huidige goederenstromen kan en mag blijven verwerken, neemt af. Tegelijkertijd doen zich nieuwe kansen voor binnen een vernieuwde generatie logistiek, die wordt gekenmerkt door complexe netwerken en diepgaande digitalisering. Naast internationale ontwikkelingen zijn er ook andere factoren die Nederlandse logistieke bedrijven dwingen om te digitaliseren om hun toppositie te behouden. Er is bijvoorbeeld een groeiende druk, zowel internationaal als nationaal, om de sector te verduurzamen door onder andere het energieverbruik en de CO2-uitstoot aanzienlijk te verminderen. Om dit te bereiken moet de sector stappen ondernemen, zoals het verbeteren van de efficiëntie door het aantal voertuigbewegingen te verminderen. Het is echter een uitdaging om deze maatregelen effectief uit te voeren. Digitalisering kent veel verschijningsvormen en kan aanzienlijke investeringen vereisen. Het is ook nog niet voldoende duidelijk welke digitaliseringsstrategieën de meeste impact zullen hebben. Vooral Artificial Intelligence wordt verondersteld een grote bijdrage te kunnen leveren aan een efficiëntere mondiale logistiek. In mijn openbare les bespreek ik diverse manieren waarop Artificial Intelligence kan bijdragen aan het efficiënter maken van logistieke processen, wat leidt tot een duurzamere sector. Tijdens deze les presenteer ik ook mijn onderzoeksagenda voor de komende jaren. Raymond Hoogendoorn is lector Artificial Intelligence voor de Logistiek bij het Centre of Expertise HRTech van Hogeschool Rotterdam. Zijn focus ligt op het ontwikkelen en toepassen van AI-methoden en -technieken om strategische, tactische en operationele logistieke processen efficiënter en duurzamer te maken.