In “Begrip voor Data Science” verkennen Jan Willem Blank en Michel van der List de transformatie van de wereld door statistiek en algoritmes, van 19e-eeuwse statistiekpioniers tot moderne datawetenschappers. Beide auteurs zijn met veel enthousiasme verbonden aan Interpolis en hebben hun passie voor het vakgebied gedeeld tijdens talrijke congressen en gastcolleges op universiteiten. De discussies die hieruit voortkwamen inspireerden hen om hun presentaties om te zetten in een toegankelijk boek. Dit werk biedt een overzicht van de basisprincipes van machine learning en is bedoeld voor iedereen die zich wil verdiepen in de methodieken achter hedendaagse en toekomstige toepassingen.

Over de auteurs: MICHEL VAN DER LIST is werkzaam als business change manager bij Interpolis en heeft een achtergrond in economische psychologie. Al meer dan 20 jaar onderzoekt hij hoe voorspellingen ons dagelijks leven beïnvloeden, van weersvoorspellingen tot aanbevelingen op platforms als Spotify en Netflix, en van fraudedetectie tot beursvoorspellingen. Machine learning speelt hierbij een steeds grotere rol, zowel binnen als buiten Interpolis, en Michel neemt hierin samen met Jan Willem het voortouw.

JAN WILLEM BLANK is sinds 2004 actief als data scientist in de marketingsector. Tijdens zijn studie in de Sociale Wetenschappen raakte hij gefascineerd door statistiek. Hij begon zijn carrière als data-analist in de telecomsector, waar hij voor het eerst met machine learning in aanraking kwam. Sinds 2008 werkt hij bij Interpolis, waar hij in multidisciplinaire teams machine learning-toepassingen ontwikkelt en data omzet in bruikbare inzichten met behulp van statistische technieken.