Wanneer een lange termijn bevolkingsprognose wordt gepubliceerd, kan de gebruiker niet direct vaststellen of de voorspelling accuraat zal zijn. Wat de gebruiker wel kan doen, is beoordelen of de methoden en aannames die de voorspeller hanteert, juist zijn. Dit vraagt om transparantie. In dit boek worden methoden uiteengezet die kunnen worden gebruikt om dergelijke aannames te maken, en wordt besproken welke keuzes noodzakelijk zijn in dergelijk onderzoek. Prognoses moeten natuurlijk gebaseerd zijn op correcte gegevens. Toch zijn gegevens over internationale migratie vaak minder betrouwbaar dan bijvoorbeeld cijfers over vruchtbaarheid en sterfte. De methoden die in dit boek worden beschreven om een nauwkeuriger beeld van bevolkingsgroei te geven, zijn de volgende: – Statistieken omtrent internationale migratie kunnen worden verbeterd door een vergelijking te maken met gegevens uit andere landen: door emigratiecijfers van een land naast de immigratiecijfers van het ‘ontvangende’ land te leggen, kan men een betere inschatting maken van de werkelijke migratiestromen. Ook is het nuttig onderscheid te maken tussen verschillende soorten immigranten: economische, politieke of culturele. Deze groepen reageren verschillend op ontwikkelingen in het ‘ontvangende’ land, wat invloed kan hebben op de verblijfsduur. – Voor vruchtbaarheidsstatistieken is het nuttig om vrouwen in categorieën in te delen. In veel landen worden vrouwen op latere leeftijd vruchtbaarder, maar dit kan komen door een afname van de vruchtbaarheid onder zeer jonge vrouwen, een toename van vruchtbaarheid rond de ‘piek’ leeftijd van 30, of een stijging van zwangerschappen rond 40 jaar. Daarom is het nuttig om leeftijdsspecifieke vruchtbaarheidscijfers te verzamelen, in plaats van alleen het totale vruchtbaarheidscijfer te gebruiken. – Voor statistieken over levensverwachting moeten ‘vooruitstrevende’ voorbeelden bekeken worden. Japanse vrouwen hebben bijvoorbeeld de hoogste levensverwachting ter wereld. Een lineaire projectie laat zien dat hun levensverwachting in de komende 50 jaar kan stijgen tot 100 jaar. Met deze gegevens kan voor elk Europees land worden bepaald in hoeverre de levensverwachting kan stijgen tot Japanse niveaus. Door naar gemiddelden van verschillende Europese landen te kijken, kan een betrouwbaardere voorspelling worden gedaan dan wanneer alleen op nationaal niveau voorspellingen worden gemaakt. Het Nederlands Interdisciplinair Demografisch Instituut (NIDI) is onderdeel van de Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen (KNAW).