Het is inderdaad wel een beetje vergelijkbaar: Je hebt oneindig veel samples en bins nodig om exacte frequenties te bepalen. Die bins zijn verder niet het probleem, die kosten alleen rekenkracht, geheugen en dergelijke, maar in bijv 1000 samples zit een beperkte set informatie. Stel dat er bijvoorbeeld een 10 Hz toon in het signaal had gezeten, dat had je die compleet gemist, afgezien van mogelijk wat aliasing effecten.
Dit is echter allemaal nogal theoretisch, als je het gebruikt voor een leuke spectrumweergave oid gaat dat meestal via FFT en nog wat rekentrucs omdat je het spectrum meestal logaritmisch wilt hebben en dus slordiger kunt omgaan naarmate de frequenties hoger worden zonder dat dat visueel storend is.