Spreiding inverteren

[Trudes]

Hallo allemaal,
 
Ik loop met een probleem waar ik zelf niet uitkom, hopelijk hebben jullie tips.
 
Ik doe onderzoek naar hersennetwerken. Een voorbeeld van een maat om de netwerkconfiguratie weer te geven, is de Global efficiency. De Global efficiency kan gemakkelijk worden omgezet in de Path length (een andere maat) via de formule: Path length = 1 / Global efficiency. 
 
Nu wil ik deze omzetting graag doen voor gepoolde data. Stel: ik heb een groep patiënten (n=10) met een gemiddelde Global efficiency ± SD van 0.6 ± 0.08. De individuele waarden zijn niet bekend, alleen de gemiddelden. De Path length kan dan berekend worden door 1 / 0.6 = ~ 1.67. Maar hoe bereken ik dan de bijbehorende SD? Die kan je niet zomaar inverteren denk ik, want die wordt dan vele malen groter dan de mean. 
 
Ik weet niet hoe ik de omzetting zou moeten doen...
 
Any help?
 
Dank!
 
Tru
 

[Saffron]

Sd omzetten naar een 95% betrouwbaarheidsinterval en die dan inverteren?