Multivariate logistische regressie?

[helpmijafstuderen]

Hoi!

Bij mijn thesis maak ik gebruik van enkel categorische data. Ik heb één onafhankelijke variabele, bestaand uit vier categorieën. Mijn afhankelijke variabelen zijn dichotoom (ja/nee). Nu wil ik d.m.v. logistische regressie de kans berekenen dat bij aanwezigheid van de categorieën van de onafhankelijke variabelen mijn afhankelijke variabele ja of nee wordt. Dat is zeker ook al gelukt. Het probleem is echter dat mijn afhankelijke variabelen symptomen zijn en dit zijn er meer dan 40. Als ik alles los bereken is de kans op meetfouten heel groot/zou ik heel veel moeten corrigeren. Ik zou daarom graag met één toets direct meerdere afhankelijke variabelen willen voorspellen. Ik weet dat dit bij een MANOVA kan, echter moet de afhankelijke variabele daarvoor ratio/interval zijn. Ik vroeg me daarom af of iemand weet of er ook een mogelijkheid is om de logistische regressie multivariaat te maken?

Groetjes,
Daniëlle (een wanhopige student)