Contingency table

[Corina103]

Hoi,

Hoe moet ik een contingency table lezen en hoe kan ik eraan zien zonder iets te berekenen of het de nulhypothese of de alternatieve hypothese ondersteunt?
en hoe moet ik daaruit de chi-squared waarden berekenen?

[Johannes_sciencetalk]

Hoi Corina,

Het is natuurlijk wel belangrijk dat je verteld wat je H0 is.. maar ik denk dat ik wel weet wat je niet snapt.

Stel we nemen even een simpele tabel:


Deze tabel beschrijft dat er van een groep van in totaal 100 mensen 52 man zijn en 48 vrouw. 87 mensen zijn rechtshandig en 13 linkshandig. Stel je wilt uitrekenen wat de kans is dat iemand rechtshandig is dan is de kans daarop 87/100. Stel je wilt uitrekenen wat de kans is dat iemand rechtshandig is dan is de kans daarop 52/100.

Stel je wilt uitrekenen wat de kans is dat iemand man is EN rechtshandig dus P(Man en rechtshandig) = (87/100)*(52/100) = 0.4524

Je zou dus verwachten dat van de 100 mensen 45.24% man is en rechtshandig. In deze tabel is het totale aantal mensen 100. Dus 100 * 0.4524 = 45.24 mensen.

Het verwachtte aantal mensen dat rechts is en vrouw is gelijk aan: (87/100)*(48/100) * 100 = 41.76
Het verwachtte aantal mensen dat links is en man is gelijk aan: (13/100)*(52/100) * 100 = 6.76
Het verwachtte aantal mensen dat links is en vrouw is gelijk aan: (13/100)*(48/100) * 100 = 6.24



Stel we willen toetsen of er een verband is tussen welke hand je gebruikt en wat je geslacht is. Er zou een perfect verband zijn als we de verwachtte waarden terug vonden in onze tabel, echter wijken ze ervan af. We moeten dus nog gaan testen. Dit testen doe je met deze Test statistic:



In het voorbeeld is r*c = 4, en alle verwachtte waarden zijn boven de 5.



Ik hoop dat je merkt wat ik hier doe? Nu hoef ik ze alleen nog bij elkaar op te tellen en dan kom je op een chikwadraat van 0.11 + 0.12 + 0.803 + 0.8 = 1.833 [df = (2-1)(2-1)]
Afhankelijk van je alpha kan je nu kijken of je H0 gaat verwerpen of niet.