[wiskunde] Wanneer gebruik van normaalverdeling etc?

[Luc4s]

Hallo, ik heb A.S. maandag een toets over onder andere continue kansverdelingen, alleen begrijp ik het hele idee niet. Ik heb een beetje door het hoofdstuk heen zitten bladeren, en zag de toepassing van de normale verdeling, som en verschil van toevalsvariabelen en de exponentiële verdeling.

Mijn vraag is wanneer je eigenlijk 'wat' moet gebruiken en 'waarom' dat gebruikt moet worden en er niet een andere methode kan worden toegepast.

[dannypje]

Van de exponentiele verdeling weet ik het niet, maar voor de normaalverdeling: zoals je weet ligt bij een normaalverdeling een gegeven percentage van de data (69%?) binnen 1 sigma boven of onder het gemiddelde, 95% binnen 2 sigma boven of onder het gemiddelde en 99%(?) binnen 3 sigma boven en onder het gemiddelde (die percentages zijn gekend en zul je wsch wel beter kennen dan ik). Als je dus een reeks data krijgt, kan je uitzoeken of deze normaalverdeeld is als de datapunten aan bovengenoemde percentages voldoen. Als dat zo is, kan je de eigenschappen van een normaalverdeling gaan toepassen.
(misschien zijn er wel gelijkaardige eigenschappen voor de exponentiele verdeling die je kan nakijken)

[tempelier]

Van de exponentiele verdeling weet ik het niet, maar voor de normaalverdeling: zoals je weet ligt bij een normaalverdeling een gegeven percentage van de data (69%?) binnen 1 sigma boven of onder het gemiddelde, 95% binnen 2 sigma boven of onder het gemiddelde en 99%(?) binnen 3 sigma boven en onder het gemiddelde (die percentages zijn gekend en zul je wsch wel beter kennen dan ik). Als je dus een reeks data krijgt, kan je uitzoeken of deze normaalverdeeld is als de datapunten aan bovengenoemde percentages voldoen. Als dat zo is, kan je de eigenschappen van een normaalverdeling gaan toepassen.
(misschien zijn er wel gelijkaardige eigenschappen voor de exponentiele verdeling die je kan nakijken)

Dat was denk ik de vraag niet:

Het ging er over welke verdeling moet worden gekozen.

Dat laat zich echter niet zo gemakkelijk uitleggen, daar moet men het probleem voor kennen.

PS.
Er zijn verdelingen zonder \(\sigma\) .

[dannypje]

Ik gaf gewoon aan hoe je aan een reeks data kunt herkennen dat hij normaalverdeeld is. Volgens mij was dat wel degelijk (een deel van) wat er gevraagd werd. Dat er verdelingen zijn zonder sigma wil ik graag aannemen, maar de formule om sigma te berekenen kan je volgens mij wel altijd toepassen. Wat ik bedoelde is dat als de datareeks dan aan die percentages voldoet, dat je dan de rekenregels voor een normaal verdeling kan toepassen.

[tempelier]

Ik gaf gewoon aan hoe je aan een reeks data kunt herkennen dat hij normaalverdeeld is. Volgens mij was dat wel degelijk (een deel van) wat er gevraagd werd. Dat er verdelingen zijn zonder sigma wil ik graag aannemen, maar de formule om sigma te berekenen kan je volgens mij wel altijd toepassen. Wat ik bedoelde is dat als de datareeks dan aan die percentages voldoet, dat je dan de rekenregels voor een normaal verdeling kan toepassen.

Er zijn toetsen om zoiets te doen.

Natuurlijk heeft een data reeks altijd een \(\sigma\) en een \(\mu\).
Dit wil echter niet zeggen dat de verdeling waaruit is getrokken die dan ook heeft.

Wel is het zo dat als er voldoende trekkingen zijn en beide parameters zijn aanwezig ze dan op de normale verdeling gaan lijken.
Dus bij een zeker aantal trekkingen uit de binomiale verdeling kun je deze met de normale benaderen.

Er zij allerlei vuistregels voor wanneer dat mag, maar vaak verschilt het van boek tot boek.

Mij eerbiedwaardige Leermeester had een zeer praktische, als de tabel niet toereikend is dan ga je over op de Normale Verdeling.

[Professor Puntje]

Die Leermeester komt wel meer langs Of zijn er meerdere?

[tempelier]

Die Leermeester komt wel meer langs Of zijn er meerdere?

Zeker.

Ik ben net als jij breed opgevoed.

Maar om privacy redenen noem ik ze nooit bij naam.

[Professor Puntje]

OK. Begrijp ik.

[tempelier]

OK. Begrijp ik.

De naam Eerbiedwaardige Leermeester heb ik ontleend aan de serie Testbemanning waarin Kliox B17 zijn voormalige Leermeester Straplastue B16 zo aan spreekt.
Een aanrader als men van oude radio hoorspelen houdt deze was naar een boek van Carl Lans onder regie van Leon Povell.

https://www.geronimohoorspelen.nl/luist ... bemanning/

Ik vind hem beter dan Sprong in het heelal van Charles Chilton.

[Professor Puntje]

Grappig - heb er een favoriet van gemaakt.

[tempelier]

Grappig - heb er een favoriet van gemaakt.

let goed op bij de aflevering van de start.
Daar zit een zware technische fout, Lans heeft dat geprobeerd in zijn later geschreven boek te corrigeren maar helaas daar stat het ook verkeerd.
Maar we zijn nu wel ver Off Topic geraakt.

[Professor Puntje]

Hoewel - gemaakte technische fouten en de normaalverdeling...?

[tempelier]

Hoewel - gemaakte technische fouten en de normaalverdeling...?

Het is een fout in de mechanica.
Maar ik ga er om twee redenen liever niet verder op in.

1. Ik heb het idee dat je ze wilt beluisteren en dan kan de aardigheid er af gaan.
2. We zijn nu aan het Chatten, niets op tegen maar daar is hier een andere plek voor.