SPSS in de psychologie: hoe dit aan te pakken?

[Heidewachtel]

Beste Cess,

Dylan heeft helemaal gelijk en de methodologiewinkel is dus alleszins niet lui.

Twee correlaties met elkaar vergelijken gaat met de hand en is relatief eenvoudig.

Neem je boek erbij, Statistiek deel 3 Koele en Brink, kijk op blz. 269. Hier staan de Fisher-getransformeerde waarden bij steekproefcorrelaties. Als jouw correlaties er niet bij staan kun je ze ook zelf uitrekenen met behulp van de formule op blz. 102. Staan ze er wel bij: schrijf ze op en vul ze in in formule 15.9 blz 107. Kom je er niet direct uit, volg dan even het voorbeeld dat staat uitgewerkt. Je berekent een bij bandering chi-kwadraat verdeelde grootheid. Hoe je de vrijheidsgraden berekent staat er ook bij. Vervolgens kijk je in de chi-kwadraat tabel om te zien of het verschil significant is.

Ff in verdiepen dan lukt het je vast wel

[Cess]

@windsurfer: bij voorbaat al dank

@heidewachtel: dat is het bijkomende probleem, ik heb dat boek dus niet. Wij gebruikten Wonnacot&Wonnacot voor statistiek (ik heb het hier niet bij me, ik weet niet of het daar ook in beschreven staat).

En ik heb al gekeken of het aan kon schaffen, maar ik ga niet zo veel geld uitgeven om 1 toetsje uit te kunnen voeren (op internet kon ik het ook niet vinden). Dan liever anders.

Ik heb trouwens de MANOVA al uitgevoerd in SPSS, en daar kwam een effect uit wat die correlatietoets niet aan het licht had kunnen brengen (nl dat voor de afh. variabelen samen het effect significant was, maar apart bekeken was nog maar 1 variabele sign.). Dus misschien ook wel goed dat ik het niet bij de correlaties hou?

Om moedeloos van te worden, statistiek

[Heidewachtel]

Dan liever anders.

Je bedoelt dus gewoon maar iets heel anders toetsen?

Ik heb trouwens de MANOVA al uitgevoerd in SPSS, en daar kwam een effect uit wat die correlatietoets niet aan het licht had kunnen brengen (nl dat voor de afh. variabelen samen het effect significant was, maar apart bekeken was nog maar 1 variabele sign.). Dus misschien ook wel goed dat ik het niet bij de correlaties hou?

Alles hangt af van je theorie. Als jij vermoedt dat de samenhang tussen de twee variabelen anders is bij de groep normale versus klinische, dan moet je dAt toetsen. Met een manova toets je of er verschil is in de individuele metingen tussen de groepen. Dit zegt dus niets over het verband tussen de twee variabelen. Het zijn twee totaal verschillende vraagstellingen en als het goed is heb je je vraagstelling al geformuleerd, op basis van je theorie. Houd je daar dan bij. Kiezen voor een makkelijke uitweg omdat het resultaat dan significant is en je niet op zoek hoeft naar een formule in een boek dat heel gewoon in de bibliotheek ligt is vind ik onzinnig onderzoek doen. En dat wordt al teveel gedaan. Verder succes ermee natuurlijk!

[Cess]

en je niet op zoek hoeft naar een formule in een boek dat heel gewoon in de bibliotheek ligt

Ja, lag het maar bij ons in de bibliotheek

[Cess]

Even een afsluitende post:

na een zoektocht op internet heb ik een alternatief programma gevonden dat wel 2 correlaties met elkaar kan vergelijken (Medcalc). (Wilde me er toch niet bij neerleggen dat ik mijn oorspronkelijke vraag niet kon beantwoorden.)

Ik ben gered!

Iedereen bedankt voor de hulp.

Moderators: wat mij betreft kan hier evt. een slotje op.