Waarom niet?Hoe kan je de autocorrelatie van som van deterministische functie en stochatisch proces bepalen?
Je kunt de som van een deterministische functie en een stochatisch proces beschouwen als een stochastisch proces en daarvan de autocorrelatie bepalen.De vraag luidde: "Hoe kan je" en niet "Kun je"!
Ah, zo bedoel je. Ik weet niet of je het vermogenspectrum van een som zomaar eenvoudig kunt bepalen uit de vermogenspectra van de termen. Daarvoor moet je misschien eens specifiek posten waarvoor je dat wil weten...En als je hieruit de vermogenspectrale dichtheid wil bepalen, hoe gaat dat dan? (= de fouriertransformatie van de autocorrelatie) Is dat dan de som van de vermogenspectrale dichtheden van de functie en het proces, of wat doe je met de kruiscorrelaties die tevoorschijn komen? Deze zijn dan toch van een stochastisch proces en een deterministische functie?
Hiervan is de autocorrelatie toch niet zo moeilijk te bepalen, lijkt mij? En dan kun je zo je vermogensspectrum bepalen.Ik heb een pulsbreedtemodulatiesignaal van lengte Tp of 2Tp afhankelijk of het een 1 is of een 0 die je doorstuurt. Dit heb ik geschreven als een som van een deterministische functie en een stochastische lijncode. Hiervan zou ik de vermogenspectrale dichtheid willen bepalen.