Ik bedien een reactor, en we hebben de leiding waar de voeding vandaan komt gekoeld.
Nu wil ik weten of er een relatie is tussen de conversie en de temperatuur in de reactor.
Aangezien de conversie schommelt, hebben we de leiding met voeding gekoeld om zo er zeker van te zijn dat de voeding in de vloeistof fase is en ook koel de reactor in gaat, zodat de reactor zelf niet als koeling gebruikt wordt voor de voeding.
Ik vraag me nu dus af is er een relatie tussen de conversie en de temperatuur in de reactor voordat we die koeling op de leiding hebben gezet, en ook nadat we de koeling erop hebben gezet.
Maar statistisch gezien kom ik er niet uit, hoe ik dit moet doen.
Moet ik een 95% betrouwbaarheids interval maken of moet ik naar de variantie kijken of standaard deviatie?
Hier staat mijn excel file
https://rapidshare.com/files/3439939192/con..._statistics.xls
Ik denk met een significante relatie aan dat een R
2 hoger is dan 0,75 bijvoorbeeld, bij het uitzetten van conversie vs temperatuur.
Maar als ik dit zelf doe en er een lineaire lijn doorheen trek krijg ik een R
2 van 0,05 wat aangeeft dat er zo goed als geen relatie is, maar misschien dat ik iets fout doe.