door Xilvo » wo 11 mei 2022, 21:56
Jackshirak schreef: ↑wo 11 mei 2022, 20:46
Helpt dit iemand om mijn geplaatste slide beter te begrijpen? Zo ja, zou u het dan willen verduidelijken aan de hand van een voorbeeld? Mijn oorspronkelijke vragen zijn nog steeds niet echt beantwoord volgens mij.
Alvast bedankt.
\(X\) is een stochast met een zekere verdeling, onder andere gekenmerkt door een gemiddelde
\(\bar{X}\).
Bijvoorbeeld de meting van de pH van een vloeistof.
Daaruit kun je een steekproef van n metingen nemen:
\(\{X_1,X_2,...,X_n\}\). Dat zijn nog geen metingen, net als
\(X\) geen meting is.
Doe je daadwerkelijk 1 meting, dan krijg je een waarde
\(x\), doe je daadwerkelijk n metingen dan krijg je een uitkomst voor een steekproef
\(\{x_1,x_2,...,x_n\}\).
Helpt dit je wat op weg?
[quote=Jackshirak post_id=1169429 time=1652294792 user_id=80654]
Helpt dit iemand om mijn geplaatste slide beter te begrijpen? Zo ja, zou u het dan willen verduidelijken aan de hand van een voorbeeld? Mijn oorspronkelijke vragen zijn nog steeds niet echt beantwoord volgens mij.
Alvast bedankt.
[/quote]
[itex]X[/itex] is een stochast met een zekere verdeling, onder andere gekenmerkt door een gemiddelde [itex]\bar{X}[/itex].
Bijvoorbeeld de meting van de pH van een vloeistof.
Daaruit kun je een steekproef van n metingen nemen: [itex]\{X_1,X_2,...,X_n\}[/itex]. Dat zijn nog geen metingen, net als [itex]X[/itex] geen meting is.
Doe je daadwerkelijk 1 meting, dan krijg je een waarde [itex]x[/itex], doe je daadwerkelijk n metingen dan krijg je een uitkomst voor een steekproef [itex]\{x_1,x_2,...,x_n\}[/itex].
Helpt dit je wat op weg?
