dannypje schreef: ↑ma 09 jun 2025, 12:53
Ik gaf gewoon aan hoe je aan een reeks data kunt herkennen dat hij normaalverdeeld is. Volgens mij was dat wel degelijk (een deel van) wat er gevraagd werd. Dat er verdelingen zijn zonder sigma wil ik graag aannemen, maar de formule om sigma te berekenen kan je volgens mij wel altijd toepassen. Wat ik bedoelde is dat als de datareeks dan aan die percentages voldoet, dat je dan de rekenregels voor een normaal verdeling kan toepassen.
Er zijn toetsen om zoiets te doen.
Natuurlijk heeft een data reeks altijd een
\(\sigma\) en een
\(\mu\).
Dit wil echter niet zeggen dat de verdeling waaruit is getrokken die dan ook heeft.
Wel is het zo dat als er voldoende trekkingen zijn en beide parameters zijn aanwezig ze dan op de normale verdeling gaan lijken.
Dus bij een zeker aantal trekkingen uit de binomiale verdeling kun je deze met de normale benaderen.
Er zij allerlei vuistregels voor wanneer dat mag, maar vaak verschilt het van boek tot boek.
Mij eerbiedwaardige Leermeester had een zeer praktische, als de tabel niet toereikend is dan ga je over op de Normale Verdeling.
