Plaats een reactie

Je mail wordt niet openbaar getoond. Het wordt enkel gebruik voor contact of notificatie vanuit het beheer.

🗨️ Wat vind jij? Stel direct je vraag of geef je mening – zonder registratie. Je reactie zet het topic weer bovenaan bij 'Laatste posts' en trekt snel nieuwe reacties aan🔥. Mocht je als vaste bezoeker willen reageren, dan kun je je ook registreren.

Bevestig dat je geen robot bent door de volgende vragen te beantwoorden.

Noor heeft 10 knikkers. Ze verliest er 4 in het gras. Hoeveel heeft ze er nog?

Antwoord: (vul een getal in)

Er zitten 5 vogels op een hek. Twee vliegen weg. Hoeveel blijven er zitten?

Antwoord: (vul een getal in)

Weergave uitklappen Voorafgaande berichten: Welke statistische toets uitvoeren?

Re: Welke statistische toets uitvoeren?

door bessie » vr 10 dec 2010, 13:47

Je kunt regressie toepassen als je variabelen een (fysische) getalswaarde hebben. Je kunt dan stapsgewijze regressie doen om een model te verkrijgen met de beste statistische toepasbaarheid. Ik neem aan dat dat je lukt, anders kan ik je er mee helpen.

Met de andere vormen, anova, factor, of je componenten analyse, heb ik nog weinig ervaring. Je past ze toe op gekunstelde variabelen als wel, een beetje of erg veel en daar ben ik (wiskundig gezien) niet bijster in geinteresseerd.

Re: Welke statistische toets uitvoeren?

door Jan van de Velde » do 09 dec 2010, 18:24

Iemand die hier een handje kan toesteken?

Welke statistische toets uitvoeren?

door Zwarte roos » wo 08 dec 2010, 20:31

Stel dat je als onderzoeksvraag: "door welke variabelen wordt variabele X gedetermineerd is?

Je gegevens zijn verschillende scores op een hoeveelheid variabelen.

Welke analyse pas je dan toe?

Kan dit via factoranalyse of prinicpale componentenanalyse? Dus door te kijken hoeveel een bepaalde variabele op je X laadt?

Of heb je hiervoor een regressie-analyse nodig?

Wat als je daarbij nog de vergelijking moet maken tussen eventuele verschillen in die determinanten tussen groep X en groep Y? (Gesteld dat je het met SPSS moet doen?)

Vielen dank! ;)