Plaats een reactie

Je mail wordt niet openbaar getoond. Het wordt enkel gebruik voor contact of notificatie vanuit het beheer.

🗨️ Wat vind jij? Stel direct je vraag of geef je mening – zonder registratie. Je reactie zet het topic weer bovenaan bij 'Laatste posts' en trekt snel nieuwe reacties aan🔥. Mocht je als vaste bezoeker willen reageren, dan kun je je ook registreren.

Bevestig dat je geen robot bent door de volgende vragen te beantwoorden.

Noor heeft 10 knikkers. Ze verliest er 4 in het gras. Hoeveel heeft ze er nog?

Antwoord: (vul een getal in)

Er zitten 5 vogels op een hek. Twee vliegen weg. Hoeveel blijven er zitten?

Antwoord: (vul een getal in)

Weergave uitklappen Voorafgaande berichten: Statistiek (hypothese testen met meerdere variabelen)

Re: Statistiek (hypothese testen met meerdere variabelen)

door Kravitz » di 12 apr 2011, 12:14

Iemand die hier een handje kan toesteken?

Statistiek (hypothese testen met meerdere variabelen)

door P.D.Rosmalen » zo 10 apr 2011, 19:42

Hallo iedereen,

ik ben nogal nieuw met het concept van hypothese testen, maar ik heb een vraagje aangezien dit niet duidelijk in mijn boek staat, dacht ik zo van: "Ik vraag het wel hier.".

Bij de volgende som:

You have been asked to determine if two different production processes have different mean numbers of units produced per hour. Process 1 has a mean defined as
\(\mu_{1}\)
and process 2 has a mean defined as
\(\mu_{2}\)
. The null and alternative hypotheses are:
\(H_{0}: \mu_{1} - \mu_{2} = 0\)
\(H_{1}: \mu_{1} - \mu_{2} > 0\)
Using a random sample of 25 paired observations, the sample means are 50 and 60 for populations 1 and 2. Can you reject the null hypothesis using a probability of Type I error
\(\alpha=0.05\)
if

a) The sample standard deviation of the difference is 20?

Ik heb het volgende gedaan:

Reject if
\(H_{0}\)
if
\(\frac{\bar{d} - D_{0}}{s_{d}/\sqrt{n}} > t_{n-1, \alpha}\)
with
\(\mu_{1} = 50\)
,
\(\mu_{2} = 60\)
,
\(n=25\)
,
\(\alpha = 0.05\)
,
\( \bar{d} = \mu_{2} - \mu_{1}; \bar{d} = 10\)
. Nu is mijn vraag, kan de
\(\bar{d}\)
ook negatief? Want in mijn boek staat het gedefineerd als:
\(\bar{d} = \mu_{x} - \mu_{y}\)
maar volgens mij moet het zijn:
\(\bar{d} = | \mu_{x} - \mu_{y} |\)
klopt mijn idee?

Nou uiteindelijk als je alles invult kwam ik tot de conclusie dat ik
\(H_{0}\)
moet rejecten, omdat 2.5 > 1.711.

Kan iemand mij vertellen of ik goed zit met mijn idee en mijn antwoord?

Alvast bedankt!