Ik ben bepaald geen expert op het gebied van wiskundige bewijzen, dus als ik iets niet helemaal formeel correct opschrijf, corrigeer me dan gerust; maar ik doe even een poging: E(X) = \sum_{x}{xp(x)} in dit geval zou dat betekenen dat E(X) = Pr(x\geq0)0 + Pr(x\geq10)10 = 0\times1.0 + 10\times\frac{1...

Hoi, ik heb weer een nieuw probleempje. Ik heb de coordinaten van twee punten x = (x_1, ..., x_n) en y = (y_1, ..., y_n) in een n-dimensionale ruimte. Ik wil nu weten wat de hoeken zijn van x naar y rond elk van de assen (laten we ze a_1 tot a_n noemen) in het coordinatenstelsel van die ruimte. Alle...

Hoi, Ik heb een uniform verdeelde random number generator die n-dimensionale random vectors kan genereren tussen waarden i = (i_1, ..., i_n) en j=(j_1,..., j_n) , waarbij de elementen van i en j eindig groot zijn (bijvoorbeeld: tussen 0 en 1). Wat ik nodig heb is echter een multivariaat normaal verd...

Hoi Mart, bedankt voor de methode. Achteraf natuurlijk weer vrij logisch als je het eenmaal weet, gewoon vectoren "krimpen" en "oprekken". Maar moet de laatste stap niet zijn:

x_B = \frac{r}{||x'||}x'+y?

Hoi, Ik heb een vraag over het updaten van een schatting van een covariantiematrix van (arbitraire dimensionaliteit d ). Ik heb een normale verdeling met geschatte parameters van gemiddelde \vec{\mu}_n en covariantiematrix \Sigma_n , die gebaseerd zijn op een dataset D bestaande uit n gewogen punten...

Ik studeer zelf kunstmatige intelligentie, en daarin wordt zeer veel gebruik gemaakt van statistische methoden voor patroonherkenning en voorspelling op basis van allerlei soorten statistische modellen. Dat wordt dan machine learning, pattern recognition of data mining genoemd, maar in feite is het ...

Hoi, dit is mijn eerste post hier. Ik ben geen middelbare scholier meer (hopelijk is dat geen probleem), maar in mijn studie heb ik weinig te maken met meetkunde, en dat is dus behoorlijk weggezakt. Mijn probleem is als volgt: Ik heb twee punten in een n-dimensionale ruimte x=(x1, ..., xn) en y = (y...