Forumregels
(Middelbare) school-achtige vragen naar het forum "Huiswerk en Practica" a.u.b.
Zie eerst de Huiswerkbijsluiter
KaasJ
Artikelen: 0
Berichten: 1
Lid geworden op: do 09 okt 2014, 21:57

Wat is de juiste methodiek?

Hi,
 
Ik ben bezig met een onderzoek om te kijken wat de mogelijkheden zijn van twitter om consumentengedrag te bepalen. Ik gebruik hiervoor de autobranche. Nu dacht ik dat ik een mooie methode  had verzonnen maar die lijkt toch niet te kloppen dus vandaar dat ik hier hulp vraag.
 
Ik heb de volgende data:
Maandelijkse Twitter volume rondom een automodel vanaf 1 januari 2013 tot 1 oktober 2014.
Maandelijkse autoverkopen van een automodel van 1 januari 2014 tot 1 oktober 2014.
 
Voor de volkswagen golf heb ik bv de volgende data. Onderstaande gegevens heb ik voor 50 modellen
 

 

January

February

March

April

May

June

July

August

September

October

November

December

January

February

March

April

May

June

July

August

September

Car sales

1488

1339

1774

1110

1041

922

1128

974

1265

1575

1327

679

2.636

1288

1101

1203

1376

1047

1070

918

1161

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Twitter volume model

904

960

1372

987

849

1016

729

963

1154

902

846

1155

2337

1400

1555

1908

1416

1162

968

969

1168

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Twitter volume brand

5457

6391

5986

6547

5098

4904

4584

5101

7987

6186

5598

7093

8794

9213

6162

6494

6960

5703

7129

6292

5604

 
 
Waar ik dus naar op zoek ben is de relatie tussen twitter volume en de autoverkoop. Als je bovenstaande gegevens in een grafiek zet zie je een kleine delay tussen de stijging van het volume en de autoverkoop dus er is sprake van een soort voorspellende gave.
 
De Independ variabele = Twitter volume model (continues/interval)

De dependend variabele = Car sales (continues/interval)
 
Als ik vervolgens op zoek ga naar de juiste test in onderstaande tabel  http://www.ats.ucla.edu/STAT/stata/whatstat/default.htm kom ik uit bij een correlatie of een simpel lineare regressie. Klopt dit?  

Daarnaast zou ik graag een predictive model willen maken maar dan zit ik met het probleem dat ik maar 1 determinant heb of zou ik dan alle maanden apart moeten nemen als variabele? Of kan dat niet? Ik heb evt ook nog het totale merk (brand) volume maar ik loop hier nogal vast.

Ik hoop dat jullie mij kunnen helpen. Alvast dank.
 
ps. mocht dit het verkeerde plek zijn voor deze vraag dan hoor ik dat graag
 
 

 
Gebruikersavatar
rwwh
Artikelen: 0
Berichten: 6.853
Lid geworden op: wo 02 mar 2005, 22:23

Re: Wat is de juiste methodiek?

Kijk eens naar http://nl.wikipedia.org/wiki/Kruiscorrelatie
 
Doet dat wat je zoekt?

Terug naar “Wiskunde”