significant verschil testen met chi-kwadraat-test

[Dries Vander Linden]

De chi-kwadraat-test wordt voornamelijk gebruikt om te kijken of twee groepen afhankelijk zijn van mekaar, meestal is:
 
H0: de twee groepen zijn onafhankelijk van mekaar
H1: de twee groepen zijn afhankelijk van mekaar
 
Ik las echter onlangs dat je met de chi-kwadraat-test ook kon testen of er een significant verschil is tussen twee groepen, zoals hier bij voorbeeld 2.

Naamloos 311 keer bekeken

 
Wat zijn de hypotheses hierbij? Ik dacht:
 
H0: er is geen significant verschil tussen de groepen
H1: er is wel een significant verschil tussen de groepen
 
maar ik ben hier niet zeker van, zou iemand dit kunnen bevestigen?
 
Alvast bedankt!

[anusthesist]

Ja, de nulhypothese veronderstelt géén verschil in de gemeten afhankelijke variabelen.

Ik denk dat jouw hypothesen puur ter illustratie waren, dus wellicht ten overvloede: je moet deze variabelen altijd benoemen in je hypothesen.

Dus bijvoorbeeld:

Ik wil weten of mannen en vrouwen (student T ipv Chi kwadraat maar komt op hetzelfde neer) dezelfde lengte hebben.

H₀ = Er is geen verschil in gemiddelde lengte tussen mannen en vrouwen OF mannen en vrouwen zijn gemiddeld even lang.

H₁ = Mannen en vrouwen verschillen gemiddeld qua lengte van elkaar OF mannen en vrouwen zijn niet even lang.

Dit is een tweezijdig voorbeeld. Bij een éénzijdig voorbeeld moet je je hypothese anders formuleren zoals:

H₀ = Mannen zijn gemiddeld niet langer dan vrouwen

H₁ = Mannen zijn gemiddeld langer dan vrouwen