X~N(µ,σ)
De gestandaardiseerde stochast is Z=(X-µ)/σ
Er is gegeven dat
\(0.9332=P(X>85)=P(Z>\frac{85-\mu}{\sigma})=1-P(Z<\frac{85-\mu}{\sigma})\Rightarrow P(Z<\frac{85-\mu}{\sigma})=0.0668\)
\(0.9878=P(X>122.5)=P(Z<\frac{122.5-\mu}{\sigma})\)
De moeten nu de 'inverse cumulatieve normaalverdeling' gebruiken. Kan met een tabel, grafisch rekenmachine... Ik zal hier Wolfram Alpha gebruiken:
InverseCDF[NormalDistribution[0, 1], 0.9878]=2.25077
InverseCDF[NormalDistribution[0, 1], 0.0668]=-1.50006
-----------------------
Hier een rechtstreekse link voor deze berekeningen:
https://www.wolframalpha.com/input?i2d= ... 5C%2893%29
https://www.wolframalpha.com/input?i2d= ... 5C%2893%29
------------------------
Dus:
\(\frac{85-\mu}{\sigma}=-1.0006\Rightarrow\mu-1.50006\sigma=85\)
\(\frac{122.5-\mu}{\sigma}=2.25077\Rightarrow\mu+2.25077\sigma=122.5\)
Als we dit stelsel oplossen krijgen we µ=99.997 en σ=9.9978 (allicht is men vertrokken van 100, resp. 10)