Hallo allemaal,
Voor mijn scriptie onderzoek ik een kwadratisch verband in SPSS. Middels een eerder geplaatste vraag hierover ben ik te weten gekomen hoe ik een kwadratisch verband toets in SPSS, nu zit ik echter nog met de interpretatie ervan en wat je ervan hoort te noteren (en wat de verschillende waarden betekenen). In mijn regressiemodel met kwadratisch component zijn zowel het kwadratische effect en het lineaire effect significant (zie bijlage). Echter is volgens mij het lineaire effect groter ( beta = .524) dan het kwadratische effect (beta = -.329). Beide zijn significant. Is het in dit geval zo dat het lineaire model toch beter past (vanwege de grotere beta?). En hoe zit het met de verklaarde variantie? Kan iemand mij helpen wat ik precies uit de output moet rapporteren en of het klopt dat het lineaire model beter past (of is dat toch niet zo?). Ik hoop dat iemand mij kan helpen, alvast erg bedankt!
groetjes,
Rosalie